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1 需求
我自己的电脑上没有安装 MySQL，只有 PostgreSQL，最近我有一个项目要升级，需要合并一部分存在虚拟主机上的 MySQL 中的数据，我希望在不安装 MySQL 的情况下，迁移数据至 PostgreSQL。
2 导入 .sql 文件
我平时用 pgAdmin 管理数据，所以我将 MySQL 的数据下载下来后，打开 pgAdmin 的维护恢复功能，想把 .sql 文件直接导入，结果发现 pgAdmin 不支持通过 .sql 文件恢复。
上网搜索了一下，看到有人说两种数据库转义符之类的都不太一样，导入的时候要配置一些设置，我的数据量比较小，没有细看方法，果断放弃这种方式。
3 通过 .sql 文件的固定格式匹配数据
.sql 文件中全部是 SQL 语句，尤其数据插入部分，非常容易用正则匹配出来。面临的问题只有一个，就是当 .sql 文件比较大时，使用正则表达式可能有点性能问题。于是我想到了下面的办法：
- 把我需要的数据表从 .sql 中提取到一个 .txt 文件中，缩小文本量。
- 用正则表达式匹配每一条
INSERT语句。 - 用正则表达式分割每一条
INSERT的字段。 - 将得到的数据插入至 PostgreSQL。
3.1 提取数据
提取数据同样有两种办法：
3.1.1 使用 wxMEdit
数据量小可以按此法操作。
如果直接用普通的文本编辑器打开较大的 .sql 文件可能会卡死，要用十六进制模式飞快地打开才行。wxMEdit 可以，而且是开源软件。
Github 上有下载就不多说了，文件打开就是这个样子的：
选中要复制的数据，粘贴出来就可以。wxMEdit 支持三种模式打开文件： 文本模式 、 列块模式 、 十六进制模式 ，最好先打开 wxMEdit，确认模式无误再打开文件，并且注意打开大文件后不要去点 文本模式 ，会卡死，我有时候控制不住自己。
3.1.2 编写脚本读取
写一个脚本简单匹配一下，一般是从 CREATE 表 到 ALTER 表 ，掐头去尾。不要用 JAVA 或者 C 什么的。Python 等着你呢。
3.2 匹配 INSERT
.sql 文件中的 INSERT 语句形如 (xxx,xxx,'xxx',xxx,'xxx'),(xxx,...),...(xxx,...) 。提取出来先给最后一组数据结尾加个英文逗号，方便正则。
代码很简单。
valuesFileName = 'values.txt'
with open(valuesFileName, 'r') as f:
rowsPattern = re.compile(r'(?!\\)\(.*?[^\\]\),')
rows = rowsPattern.findall(f.read())
3.3 分割字段
字段以逗号分隔，但文本类型的字段内可能含有逗号，所以分割的时候不要直接用 str.split(',') ，还是用正则。
# 我的这部分数据只有字符串和数字，所以正则很简单。
# 有 Boolean 数据的的话加个 T 和 F 就好了。
valuesPattern = re.compile(r"(?<='|\d),(?='|\d)"
for row in rows:
values = valuesPattern.split(row)
# 下面插入数据
文本类型的字段用 values[i][1:-1] 插入，删掉两头的单引号，其他字段用 values[i]
第一个字段一般是数字类型的 id，用 values[i][1:] 提取以删掉开头的括号，如果是文本就用 values[i][2:-1] 。
最后一个字段还会在结尾带个逗号，用 values[i][:-2] 或 values[i][1:-3] 提取。
3.4 插入数据
Python 端如果用了 ORM 的话，这一共也就 10 行左右吧。
如何从 MySQL 迁移数据到 PostgreSQL、Python 正则表达式、wxMEdit 的使用方法、用 Python 迁移数据库、用 ORM 的好处、.sql 文件不能导入怎么办。
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